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# Zookeeper 入门概述

# Zookeeper 工作机制

Zookeeper 从设计模式角度来理解：是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生变化，Zookeeper 就将负责同志已经在 Zookeeper 上注册的那些观察者做出相应的反应.

# Zookeeper 特点

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  1. Zookeeper: 一个领导者 (Leader), 多个跟随着 (Follower) 组成的集群
  2. 集群中只要有半数以上节点存活，Zookeeper 集群就能正常服务。所以 Zookeeper 适合安装奇数台服务器
  3. 全局数据一致：每个 Server 保存一份相同的数据副本，Client 无论连接到哪个 Server, 数据都是一致的
  4. 更新请求顺序执行，来自同一个 Client 的更新请求按其发送顺序依次执行
  5. 数据更新原子性，一次数据更新要么成功，要么失败
  6. 实时性，在一定时间范围内，Client 能读到最新数据

# Zookeeper 数据结构

Zookeeper 数据模型的结构与 Unix 文件系统很类似，整体上可以看作是一个棵树，每个节点称作一个 ZNode. 每个 ZNode 默认能存储 1MB 的数据，每个 ZNode 都可以通过其路径唯一标识

# Zookeeper 应用场景

Zookeeper 提供的服务包括：统一命名服务，统一配置管理，统一集群管理，服务器节点动态上下线，软负载均衡等

# 统一命名服务

在分布式环境下，经常需要对应用 / 服务进行统一命名，便于识别

例如 : IP 不容易记住，而域名容易记住.

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# 统一配置管理

  1. 分布式环境下，配置文件同步非常常见
    1. 一般要求一个集群中，所有节点的配置信息是一致的，比如 Kafka 集群
    2. 对配置文件修改后，希望能够快速同步到各个节点上
  2. 配置管理可交由 Zookeeper 实现
    1. 可将配置信息写入 Zookeeper 上的一个 ZNode
    2. 各个客户端服务器监听这个 ZNode
    3. 一旦 ZNode 中的数据被修改，Zookeeper 将通知各个客户端服务器

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# 统一集群管理

  1. 分布式环境中，试试掌握每个节点的状态是必要的
    1. 可根据节点实时状态做出一些调整
  2. Zookeeper 可以实现实时监控节点状态变化
    1. 可将节点信息写入 Zookeeper 上的一个 ZNode
    2. 监听这个 ZNode 可获取它的实时状态变化

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# 服务器动态上下线

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# 软负载均衡

在 Zookeeper 中记录每台服务器的访问数，让访问数最少的服务器去处理最新的客户端请求

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